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提供最全面、最精准的电竞比赛数据、战队分析、选手统计和赛事预测。涵盖英雄联盟、DOTA2、CSGO、王者荣耀等主流电竞项目。

电竞数据可视化图表

实时数据统计

8,742
今日比赛场次
326
活跃职业战队
2,415
注册职业选手
47
进行中赛事
热门游戏数据
英雄联盟 (LoL)

今日比赛: 124场 | 在线观看: 42.8万

CS:GO

今日比赛: 86场 | 在线观看: 28.3万

DOTA 2

今日比赛: 67场 | 在线观看: 31.5万

王者荣耀

今日比赛: 92场 | 在线观看: 65.4万

实时赛事动态
LIVE 2023年10月15日 19:30
英雄联盟全球总决赛 - 小组赛

T1 vs JDG | 地图: 召唤师峡谷 | 当前比分: 1-1

即将开始 2023年10月15日 21:00
CS:GO IEM 秋季赛 - 半决赛

NaVi vs FaZe | 地图: Mirage

已结束 2023年10月15日 17:00
DOTA2 TI12 - 淘汰赛

Team Spirit vs LGD | 比分: 2-1

热门战队分析

T1 (英雄联盟)
T1战队Logo
近期战绩: 8胜2负

T1是LCK赛区的传统强队,拥有世界顶级中单Faker。本赛季团队配合更加默契,前期节奏掌控力强,但后期决策有时会出现失误。

世界排名: #2 胜率: 78.3%
JD Gaming (英雄联盟)
JDG战队Logo
近期战绩: 9胜1负

JDG是LPL赛区的头号种子,以强大的团战能力和后期决策著称。拥有Kanavi和knight等明星选手,是目前夺冠热门。

世界排名: #1 胜率: 82.5%
NaVi (CS:GO)
NaVi战队Logo
近期战绩: 7胜3负

NaVi是独联体地区的CS:GO霸主,拥有世界第一选手s1mple。队伍以精准的枪法和激进的战术风格著称,但稳定性有待提高。

世界排名: #3 胜率: 71.2%

明星选手数据

Faker (李相赫)
Faker选手照片
位置: 中单 | 战队: T1

英雄联盟历史上最伟大的选手,三届世界冠军得主。以深厚的英雄池和卓越的比赛阅读能力著称。

KDA
5.8
参团率
72.4%
分均伤害
589
MVP次数
14
s1mple (Oleksandr Kostyliev)
s1mple选手照片
位置: AWPer | 战队: NaVi

CS:GO历史上最具天赋的选手之一,以惊人的瞄准能力和残局处理闻名。2021年PGL斯德哥尔摩Major MVP。

Rating
1.35
爆头率
48.7%
每回合击杀
0.88
MVP次数
23

赛事预测与分析

今日焦点赛事预测
T1
T1
胜率: 45%

VS

BO5
JD Gaming
JDG
胜率: 55%
预测分析:

JDG在近期比赛中展现出更强的团队协作和后期决策能力,尤其是knight和Ruler的中下组合状态火热。T1则依赖Faker的经验和Oner的前期节奏。预计JDG会以3-2取胜,但T1有可能通过前期优势拿下比赛。

关键对位:
  • 中路: Faker vs knight - 经验与状态的较量
  • 打野: Oner vs Kanavi - 前期节奏掌控者
  • 下路: Gumayusi vs Ruler - 顶级ADC对决
预测成功率
76.8%

近30日预测准确率

预测趋势:
英雄联盟 81.2%
CS:GO 74.5%
DOTA 2 69.3%
王者荣耀 78.9%

常见问题与解答

电竞数据是如何收集和更新的?
我们的数据通过多种渠道收集:1) 官方赛事API接口实时获取比赛数据;2) 与赛事组织方合作获取第一手资料;3) 专业数据团队手动录入和校验;4) 社区用户提交校正。所有数据每小时更新一次,重要比赛数据实时更新。
赛事预测的准确率如何保证?
我们的预测基于多维数据分析:1) 战队历史对战记录;2) 选手近期状态和英雄池;3) 版本更新对战术的影响;4) 专业分析师团队评估;5) 机器学习模型辅助预测。综合这些因素,我们的预测准确率长期保持在75%以上。
网站数据涵盖哪些电竞项目?
目前主要涵盖以下电竞项目:
1) PC端:英雄联盟、DOTA 2、CS:GO、守望先锋、星际争霸II、VALORANT
2) 移动端:王者荣耀、和平精英、荒野乱斗、Free Fire
3) 其他:炉石传说、FIFA、彩虹六号:围攻
我们持续扩展数据覆盖范围,计划增加更多热门电竞项目。
如何利用这些数据提高观赛体验?
电竞数据可以极大提升观赛体验:
1) 赛前了解战队实力对比和胜负预测
2) 赛中查看实时数据面板,了解经济、装备差距
3) 赛后分析选手表现和数据统计
4) 追踪选手和战队历史表现,了解发展趋势
5) 参与社区讨论,分享数据分析见解
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